Bộ môn Tin học tập trung vào hai định hướng nghiên cứu chính: Trí tuệ nhân tạo trong khoa học sức khoẻ và Ứng dụng công nghệ thông tin trong nghiên cứu giáo dục y khoa. Ở định hướng thứ nhất, Bộ môn đẩy mạnh ứng dụng các kỹ thuật học máy và học sâu để khai thác dữ liệu y tế lớn (hồ sơ bệnh án điện tử, hình ảnh y khoa, dữ liệu cảm biến, di truyền…), hướng đến xây dựng hệ thống hỗ trợ ra quyết định lâm sàng, dự đoán sớm bệnh tật và cá thể hóa điều trị. Đồng thời, các nghiên cứu cũng quan tâm đến tính minh bạch, đạo đức và công bằng trong ứng dụng AI nhằm đảm bảo an toàn, tin cậy và bền vững trong y học.
Ở định hướng thứ hai, Bộ môn tập trung nghiên cứu ứng dụng công nghệ thông tin trong khảo thí và lượng giá trong giáo dục y khoa, hướng đến nâng cao chất lượng đào tạo và đánh giá năng lực của người học. Các hướng nghiên cứu chủ đạo bao gồm xây dựng hệ thống đánh giá tự động và thích ứng, phân tích dữ liệu khảo thí để đảm bảo độ tin cậy và giá trị đo lường, phát triển công cụ hỗ trợ chấm điểm khách quan, cũng như ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong phát hiện bất thường, gian lận và đánh giá năng lực người học.
Với hai định hướng trên, Bộ môn Tin học hướng tới ứng dụng công nghệ số trong lĩnh vực khoa học sức khoẻ, góp phần thúc đẩy chuyển đổi số và nâng cao năng lực nghiên cứu, giảng dạy trong các trường đại học khối khoa học sức khoẻ.